AI로 글을쓰는 블로그가 많아지고있다 챗GPT

오픈AI의 챗GPT, 달-E 2 등 생성형 AI 모델은 AI와 관련한 사람들의 생각에 혁신을 가져왔다. 시를 쓰는 것부터 이미지를 만드는 작업까지,

 

컴퓨터가 몇 가지 단순한 프롬프트만으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 모습에 사람들은 깜짝 놀랐다.

 

그러나 이 작업을 수행하는 데 쓰이는 LLM의 규모는 오픈AI조차도 감당하기에 방대하고 비싸다.

 

GPT4는 34일 동안 1,000개 이상의 GPU를 통해 45테라바이트 이상의 텍스트 데이터를 학습했으며,

 

약 500만 달러 수준의 전력을 소모했다. 실제로 오픈AI는 지난 2022년 113억 달러의 펀딩을 받았음에도 불구하고 5억 4,000만 달러의 손실을 기록했다. 

 

 

 

AI로 글을 블로그를 자동으로 생성해주는 플러그인부터 해서

 

워드프레스에서  100% 자동 블로그 포스팅기능까지 생겨  정말 진짜 체험된 정보가 안보이고

 

빅데이터 AI기반의 정보들이 많이 보이는 추세다  

 

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챗GPT는 기본적으로 대화형 AI 모델로 설계되었으며, 자동으로 포스팅하는 기능은 내장되어 있지 않습니다. 그러나 여전히 챗GPT를 사용하여 자동 포스팅 시스템을 만들 수 있습니다. 이를 위해 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.

데이터 수집 및 전처리: 챗GPT를 사용하여 자동으로 포스팅할 내용에 대해 학습 데이터를 수집하고 준비해야 합니다. 예를 들어, 포스팅할 텍스트를 수집하고 필요한 경우 데이터를 정제하거나 포맷을 맞추는 등의 전처리 작업을 수행합니다.

챗GPT 모델 훈련: 데이터를 사용하여 챗GPT 모델을 훈련시키거나 미리 훈련된 모델을 사용합니다. OpenAI의 GPT-3.5 모델을 사용한다면, 이미 훈련된 상태일 것입니다.

API 연동: OpenAI는 GPT-3.5를 사용하기 위해 API를 제공합니다. 해당 API를 사용하여 챗GPT와 통신하고 자동으로 포스팅하는 기능을 구현할 수 있습니다.

통제와 필터링: 자동으로 포스팅되는 내용에 대해 통제를 가해야 합니다. 예를 들어, 무작위나 부적절한 내용이 포스팅되지 않도록 필터링하는 방법을 도입해야 합니다.

스케줄링: 포스팅을 언제하고 얼마나 자주 할지를 결정해야 합니다. 예를 들어, 특정 시간에 자동으로 포스팅하거나 주기적으로 포스팅할 수 있습니다.

API 요청과 응답 처리: API를 통해 챗GPT에 요청을 보내고, 응답을 받아서 포스팅에 사용합니다.

보안 고려사항: 포스팅 시스템이 중요한 정보를 노출하지 않도록 보안 측면에서도 신중하게 설계해야 합니다.

이러한 단계를 따르면 챗GPT를 사용하여 자동으로 포스팅하는 시스템을 만들 수 있습니다. 하지만 포스팅 내용과 시스템 구현 방법에 따라서는 법적, 윤리적 문제가 발생할 수 있으므로 주의가 필요합니다. 항상 적절한 방법으로 활용하고, 서비스 제공자의 정책 및 이용 약관을 준수하는 것이 중요합니다.